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【案例】95后占半壁江山的浙桂，如何在百家爭鳴中快人一步

fastone — Fri, 16 Jun 2023 02:36:26 +0000

如果用一個歷史時期來形容目前國內單光子雪崩二極管（SPAD）傳感器芯片的市場格局，那就是——春秋。

各家IC設計公司百家爭鳴，而浙桂半導體就是其中的“百分之一”。

浙桂半導體兩大特點

一、浙桂研發SPAD傳感器芯片需要召喚像元、模擬、數字、算法四大領域的研發工程師，涉及到的EDA工具鏈覆蓋范圍極廣。
傳感器芯片，是非典型的數模轉換芯片，涉及大量定制器件以及MEMS相關的開發。所以涉及到四大領域工程師，使用的EDA工具鏈覆蓋范圍相當廣泛。

這四大領域里，每個領域使用的工具都不一樣，許多研發的精力都花在了安裝、調校工具上。

二、浙桂90%是研發工程師，其中，95后占比近一半。

他們有什么特征？
（1）成長于互聯網時代，追求高性能，對卡頓零容忍，注重使用體驗；
（2）好奇心強，愛玩兒技術，追求自動化、集成化的EDA工具；
（3）術業有專攻，希望能專注在自己的研發業務上，不想管其他事。

總結一下，年輕人嘛，就是要用得爽！
然而——

初創的“鋪子”剛開張，理想與現實有點差距

現實一：沒有IT，短期內也不打算有，由研發在兼任
現實二：公司位于杭州市重點科創園區，平時用的是園區內的超算中心

說起超算中心，我們在《八大類主流工業仿真平臺【心累指數】終極評測》中曾經用一個比喻描繪過企業用戶的使用場景——
假如我們把跑仿真驗證看作點菜吃飯，偏硬件層的相關工作是廚房基礎設施，偏軟件層的工作是配菜、調料、做飯，那么超算就像是公共廚房，廚房基礎設施是現成的。
研發需要自己配菜并帶上調料做飯（裝軟件、配環境），然后才能吃（跑任務），這就很考驗研發的水平（和耐心）了。

而且，公共廚房容量是有限的，很多東西無法靈活調整。
還可能存在一種情況——有時研發正在廚房里忙，突然跑來一個陌生人也進來在旁邊做起飯來；甚至突然之間，公共廚房被宣布收回了，把研發趕了出來……

研發工程師看了紛紛搖頭：為什么還要配菜做飯？我只想吃飯啊……
95后們看了想掀桌。
你讓這些從小習慣高配置大屏幕，打個游戲APM300+，ping值超過20就要拍鍵盤的年輕人，如何面對一跑任務就卡頓、不能雙屏快速切換，時不時要干IT的活，搞一些跟芯片設計無關的事情？

此時此刻，浙桂CEO岳總的內心活動如下——
大意了，這一屆年輕人不好帶啊……

一個平臺，同時解決所有人的問題

1、EDA全工具鏈支持，還可以自動化管理

我們會根據不同IC設計類型，結合不同階段的典型業務特點，使用的EDA工具有哪些特性，利用計算機技術提升不同業務場景的計算效率。

芯片設計五部曲之一 | 聲光魔法師——模擬IC
芯片設計五部曲之二 | 圖靈藝術家——數字IC
芯片設計五部曲之三 | 戰略規劃家——算法仿真
比如，不同的應用需要適配與之相應的機型。否則配置給低了，拖累研發進度；配置給高了，又會浪費研發經費。
我們會先根據以往經驗給浙桂推薦常規適用機型（比如做版圖驗證的Calibre通常需求多核大內存機型），再根據實際使用情況進行調整。

同時，我們的自動化工具鏈管理功能，可在環境中自動串聯起不同設計階段的工具鏈，降低研發的操作繁瑣度。比如前端工程師在Virtuoso里跑出的數據，可自動導入到后端工程師使用的Calibre，而無需一個個手動打開軟件，極大提升了研發效率與操作體驗。

2、獨立分區，滿足不同組的不同打開方式
浙桂的研發分為像元、模擬、數字、算法四個組，其中像元組的Sentaurus是搶資源大戶，往往他們的任務一上線，其他人就沒法用了。

我們支持將同一個集群分成不同的獨立分區。

分區1供模擬、數字、算法三個組進行常規芯片開發使用。研發工程師在整體用量不大的情況下可以保留原來的使用習慣，單機使用。
分區2則專門給像元組劃出一個區，跑資源需求比較大的Sentaurus，集群模式使用。集群會根據整體業務量自動彈性伸縮，任務完成后資源可及時回收。

這樣既保證了不同組的研發們能在同一個集群中工作，保留各自操作習慣的同時還互不干擾；又可以讓他們更有效地使用資源，減少閑置資源，提升整體資源利用率。

3、年輕用戶體驗全面UP，老員工也覺得爽
VNC雙屏、網絡卡頓這些小事就不多提了。

最重要的一點：研發與IT之間也是有壁的，他們說的是不同世界的語言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離，不知道該歸誰管，需要懂交叉學科的人才。

研發與IT的分工界面，在自建數據中心、超算、速石研發云平臺這三者之間完全不同。

說回廚房這個設定。

自建數據中心，浙桂直接放棄了這個選項。展開戳這里：最強省錢攻略——IC設計公司老板必讀

使用超算中心，就像在公共廚房做飯。研發需要自力更生，做很多事。

而用我們fastone研發云平臺，相當于在環球臻選餐廳點菜吃飯，后廚可以一鍵變大變小，餐廳還提供專屬管家服務，為研發和IT的交叉領域提供專業支持。
IT可以通過一個管理系統調用全部廚房設備做飯，自動化程度相當高，大大降低了工作量，比如可以隨時無限量采購全球特色食材、根據菜品的成熟度自動開關火等等。
真正做到，研發就專心搞研發。

還有，我們上線速度超快的~~

降本增效立竿見影，老板有點開心

1、一天一練秒變一天三練
云上充足的資源確實給浙桂的研發效率帶來了極大提升。

以耗資源大戶Sentaurus為例，原先每跑一組任務約需12小時，像元組的工作習慣是當天提交完任務之后，第二天上班再來看結果、調參數，然后再跑12小時，再來看。
而現在通過fastone云平臺，每天可以跑完2-3組任務。跑Sentaurus任務的周期大大縮短，極大提升了像元組的研發效率。

同時，其他三個組再也不會被像元組占掉資源，苦苦排隊等待了。而且單機使用，機型的選擇自由度也大大提高，各選各的。

2、真·省錢秘籍
浙桂作為一家初創IC設計公司，每一分錢都要花在刀刃上。

省錢妙招一：OD換RI
在使用初期，由于缺乏整體使用計劃，在云平臺上開的都是OD（按需）實例，單價較高。
當使用了一段時間之后，浙桂對于自己在平臺上的整體資源用量與使用規律有了一定的認識，在我們的建議下，開始有計劃地將OD（按需）實例逐步轉為價格更低廉的RI（預留）實例。

OD：按需實例，按小時計費，單價相對較高；
RI：預留實例，包月或包年計費，價格相對實惠。

省錢妙招二：單機轉集群
平臺剛上線的時候，研發工程師們延續了本地的使用習慣，一人使用一臺云服務器，通過VNC遠程控制云端資源打開EDA工具跑任務，還經常跑完任務忘記關機。這種方式操作麻煩且利用率極低，我們通過數據分析發現資源整體利用率往往只有10-20%，浪費很嚴重，于是建議整體轉為彈性集群模式跑任務。
這種模式的最大優勢在于可以根據浙桂的實際使用情況自動彈性擴展資源，并在使用完后可以自動關機，幾乎不存在資源閑置的情況，極大節省了成本。

省錢妙招三：任務&資源適配
我們分析了浙桂集群中兩個分區的資源利用率，發現雖然分區1同時給模擬、數字、算法三個組使用，但大部分時間的資源利用率并不高，存在浪費。因此建議可以在分區1選擇較低的機器配置，提升利用率。
而分區2主要是給像元組做器件仿真，對資源的消耗會更高，我們推薦用戶使用48核的較高配置。

下一步，還有很多可能……

在可預期的未來，隨著浙桂業務的發展，我們還有更多精彩內容——

1、資源&任務監控
浙桂一開始并沒有使用資源&任務監控功能。
有時內存溢出了，有時硬盤滿了，有時候根據經驗選了某種機型配置，但是工具變了之后，配置就未必合適了，但因為沒有監控功能，往往不能及時發現問題。
以上這些情況在短時間內反復出現，導致……嗯……大家都很不爽……
在我們的建議下，浙桂剛剛上線了資源&任務監控功能。

任務監控功能非常強大，詳情可戳這里：王者帶飛LeDock！開箱即用&一鍵定位分子庫+全流程自動化，3.5小時完成20萬分子對接
Ta甚至還能幫你省錢，詳情戳：Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？
未來我們還會有一篇文章專門討論EDA領域基于業務的監控功能，敬請期待哦~

2、多地/海外研發中心協同
未來，隨著浙桂半導體逐步布局杭州以外的地區，fastone云平臺的多地&海外協同功能可以讓相隔千里的研發們共享多維度的監控指標與豐富的監控界面，還支持用戶、存儲、賬單等多個系統的多地共享和協同，極大方便了多個研發中心協同管理。

詳情可掃碼獲取《成長型IC企業必備：端到端快速交付的一站式IC研發設計平臺》

Take Away

1、浙桂作為一家初創IC設計公司，從一開始就希望輕資產，重研發，不考慮建設本地機房，直接選擇了全云模式。
2、對年輕工程師的重視，是我們采訪岳總的過程中得到的強烈感受。
他說：年輕人，成為未來國內半導體行業的中流砥柱，這是一件確定的事。
重視年輕工程師的用戶體驗，怎么設計出能更好地滿足年輕人需求的產品，我們也在路上。
3、浙桂想要一整套研發環境，能夠快速上線，馬上投入研發使用，我們很好地滿足了這一需求。

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso
速石科技芯片設計五部曲，前三部先睹為快：模擬IC │ 數字IC │ 算法仿真

- END -

我們有個IC設計研發云平臺
IC設計全生命周期一站式覆蓋
調度器Fsched國產化替代、專業IT-CAD服務
100+行業客戶落地實踐
支持海內外多地協同研發與辦公
多層安全框架層層保障

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解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
居家辦公=停工？nonono，移動式EDA芯片設計，帶你效率起飛
缺人！缺錢！趕時間！初創IC設計公司如何“絕地求生”？
續集來了：上回那個“吃雞”成功的IC人后來發生了什么？
一次搞懂速石科技三大產品：FCC、FCC-E、FCP
速石科技成三星Foundry國內首家SAFE云合作伙伴
EDA云平臺49問
億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用
幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了
花費4小時5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500

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【案例】速石X騰訊云X燧原：芯片設計“存算分離”混合云實踐

fastone — Wed, 18 Jan 2023 01:40:28 +0000

“上云正成為芯片設計產業的一個趨勢。”燧原科技IT負責人Vincent近日在接受數智前線采訪時表示。

不久前，速石科技聯合騰訊云為芯片設計企業燧原科技，打造了一個面向HPC（高性能計算）場景的行業解決方案。該方案基于速石科技的一站式芯片設計研發云平臺，快速自動地調用騰訊云IaaS資源構建仿真環境，滿足了燧原科技的業務彈性需求，提升了整體的項目研發效率。

01 芯片設計產業上云正在成為趨勢

燧原科技作為國內領先的AI芯片設計企業，當初創造過僅用18個月就將技術門檻很高的AI訓練芯片一次性流片成功的紀錄。

但隨著工藝制程越來越先進，燧原也面臨著IT資源和效率無法滿足業務需要的矛盾。

芯片的研發周期通常都比較緊張，尤其是大芯片，中后期經常是按天來做任務排期。而行業內普遍采用的是自建IDC（數據中心），騰訊云高性能計算行業高級經理Kevin告訴數智前線，這么做主要是當時的芯片工藝沒那么先進，對算力的需求也沒那么大。

而且，燧原科技IT負責人Vincent透露，芯片項目在前期會做大量論證和規劃，包括需要多少算力和存儲。但問題在于，在項目推進過程中經常會有變更，包括制程的改進、功能變化及性能指標調整。這種變更會造成大量突發的算力需求。如果要通過采買服務器或者是租借服務器的方式來滿足需求，從部署、上線測試，需要相當長的一段時間業務團隊才能用上這些算力，影響研發進度。

這樣的效率顯然是無法接受的。尤其是這幾年的疫情導致采買硬件的周期不可控，但芯片項目周期是明確的，這就意味著，芯片設計企業要面臨一個不確定的IT資產的風險。比如一天之內要準備一兩百臺服務器，只有上云才能夠做到，如果是原有的IT流程，從確認服務器型號到采購，從安裝服務器上機柜到機房運維，最快也要8到12周，而且IT資金占用成本太高。

“這是我們上云的一個契機吧。”Vincent提到。

大芯片設計周期超過12個月，包括產品定義、前端設計、IP驗證、SOC驗證、綜合、布局布線等多個階段，不同階段對算力的需求不相同。驗證環節是算力使用的高峰期。所以，燧原也選擇將部分驗證搬到云上，“前端IP驗證的過程基本都上云了，后續我們肯定是希望把整個彈性的部分盡量都上云。”燧原科技項目負責人Eli說。

燧原有大量彈性作業的需求，比如需要在同一個時間配置數百臺的服務器，對穩定性和實時響應的要求非常高。目前，騰訊云聯合速石可以做到讓客戶在1小時內快速把仿真作業跑起來，讓客戶在有限時間更頻繁地去跑仿真和驗證任務，提高流片前的成功率。同時基于速石對業務場景優化和CAD方面的能力，幫助燧原整體Job運行時間降低了50%，加快了整個項目的研發進度。

而且，芯片設計行業如今已經進入到7nm甚至3nm時代，一顆芯片上會有幾百億級的晶體管，它對算力的需求會大大增加。這就意味著，芯片企業在高峰期的算力需求非常明顯，燧原等芯片設計企業開始尋求彈性的算力解決方案。
“上云是一個行業趨勢。”Vincent說，“都在嘗試，但全部都上云還需要一些時間。”

02 安全、效率和成本的鐵三角

芯片設計企業最核心的是各種芯片代碼和知識產權，相比于很多行業，這個賽道對數據安全有著更高的要求。

燧原科技在上云的態度是，所有的數據要放在本地，只有彈性的部分在云上，中間不做數據存儲。所以，速石和騰訊云在燧原的建議和啟發下，大家探索出了“存算分離”的混合云計算架構，并且花了五六個月時間去驗證。它能夠在保障核心數據、代碼存儲在本地的前提下，通過速石平臺與本地計算集群打通，使得計算任務能夠靈活選取本地或云端算力隊列。

速石高級技術總監陳琳濤透露，此次采用的存算分離方案本質上是一個混合云方案，速石提供的一站式芯片設計研發云平臺可擴展到本地和云上，在純云、純本地、混合云三種模式下都可交互。從技術范疇來說，速石的存算一體解決方案已經十分成熟。但在燧原的項目中，該方案面臨進一步的技術挑戰，例如在整個混合云建設架構上，對網絡的時延、帶寬的吞吐率和效率的要求都非常高，這就要求三方共同在這個項目里尋求最優的架構布置方式。

Vincent坦言，因為做了存算分離的架構，數據在本地，所以企業對安全的擔憂會有降低。

以前的存算分離，是在同一自治域內，比如都在騰訊云上實現。但現在燧原的方案是在兩個自治域內，混合云部署，云上一部分，云下有一部分，云下是燧原在做，云上的部分是速石科技和騰訊云來做。不過，這增加了物理距離，而且各種接口的調度變得更加復雜，更加考驗云廠商和合作伙伴的能力。而速石平臺不改變用戶的使用習慣，讓使用者無感地調用云資源，對資源的調用更加便捷，減少上云的學習成本。

速石和騰訊云之前考慮的是直接把客戶的數據上云，方便高效。但溝通之后發現，芯片客戶對數據安全的要求，還是采用混合云存算分離的架構最為合適。騰訊云目前僅做算力的支撐，速石平臺提供自動化高效的環境構建，燧原的代碼等企業核心數據都是放在線下。不過，在騰訊云架構師Cedric看來，有些不敏感的數據理論上可以上云，通過緩存技術來提高仿真效率。

Kevin告訴數智前線，早期初創，存量數據和存量資產少，對安全沒那么大顧慮，使用全云方案是首選，但規模大了之后，很多企業則傾向采用混合云架構。

而且，很多芯片設計企業以前就有很多IDC資產，如何把原有的資源利用起來，也是企業的訴求，可以比較好的平衡既有資產的投入，同時又兼顧云的彈性、靈活、快捷、便捷。“所以從這個角度上來說，混合云是目前來看一個比較好的選擇。”
像燧原并沒有將全部業務搬到云上，其中一部分依然用到了本地的算力，比如項目前期運行還是更適合本地已有的算力。事實上，很多芯片設計企業還是以本地為主，云上做彈性的部分。

混合云的部署方式，對IT成本的節約也在逐漸成為共識。

燧原算過一筆賬，如果自己采買服務器、自建機房，按照三五年的周期財務進行對比，每個月均攤的成本會比每個月上云均攤的成本更低。但如果從節省時間和人力、提升效率以及整體的綜合成本考慮，上云的優勢還是非常明顯。因為云不需要水電，也不需要自己運維，這部分都是省下來的，而且快速部署和彈性擴容的能力，能讓研發人員提高效率，縮短研發周期。

除了采用存算分離的架構，騰訊云聯合速石也為燧原等芯片設計客戶打造了從終端到云端的完整安全方案。

在終端，騰訊云的零信任安全的iOA方案，可以保障燧原全國各地的研發人員，能無縫體驗一致的仿真環境，同時確保終端安全、信息保護以及一些漏洞的保護。

在云端，使用了騰訊的主機安全，保障整個計算環境是安全授信的，通過這個部分確保整個計算過程不會有入侵、數據泄露、勒索病毒等等的問題。甚至是傳輸層面，騰訊云與燧原之間有一條超大帶寬的網絡保障，確保了整個傳輸的通道安全可信。

不難發現，通過存算分離的架構和混合云的部署方案，既滿足了對彈性算力和效率的需要，又能滿足節約成本和數據安全的需要。而這些正是企業在上云和用云過程中最在意的方面。

目前，“存算分離”的混合云架構已經幫助燧原節省了可觀的IT投入，任務并發量可以通過云端彈性同步提高，同時部分仿真任務周期縮短30%~50%。

當然，Eli也提到，現階段使用這一套三方共創的存算分離方案滿足了部分業務在彈性算力使用量上的需求。而下一步我們還要進一步優化，提升使用效率，“如何更高效的利用云上機器，如何契合業務使用進行高效優化，并遷移更多的業務，是我們接下來要做的事情。”

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

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- END -

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集成多種EDA應用，大量任務多節點并行
應對短時間爆發性需求，連網即用
跑任務快，原來幾個月甚至幾年，現在只需幾小時
5分鐘快速上手，拖拉點選可視化界面，無需代碼
支持高級用戶直接在云端創建集群

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解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
居家辦公=停工？nonono，移動式EDA芯片設計，帶你效率起飛
缺人！缺錢！趕時間！初創IC設計公司如何“絕地求生”？
續集來了：上回那個“吃雞”成功的IC人后來發生了什么？
一次搞懂速石科技三大產品：FCC、FCC-E、FCP
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幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了
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EDA上云關鍵節點已至，中立平臺將挑大梁？

fastone — Fri, 13 May 2022 06:17:16 +0000

千余芯片創企涌現，EDA云平臺時機已至。

作者 | 高歌
編輯 | Panken

芯東西5月12日報道，2022年以來，新冠肺炎疫情對上海、深圳等地造成了較大影響，居家辦公在各行各業中變得十分普遍。上海作為芯片產業的聚集地，很多芯片設計公司也因此轉向居家辦公。

那么芯片設計在家就能夠完成嗎？

對芯片工程師來說，他們“畫”出芯片的“筆”就是EDA（電子設計自動化）工具。云端的EDA工具就是芯片工程師能夠居家辦公、用家用設備設計出芯片的關鍵。

但同時，上云對芯片企業來說并不輕松。如何兼容各類EDA工具、保障數據安全和運行速度穩定，并能讓工程師快速上手，都是云平臺需要面對的挑戰。

如今，EDA云平臺產業遇到市場良機，而質疑仍存。

為此，芯東西采訪到了為芯片設計公司提供EDA云平臺的速石科技創始人、CEO陳熹，講一講芯片設計到底如何能夠在家完成。

01. 2021年芯片設計創企新增592家云端EDA成居家辦公關鍵

疫情之下，芯片創企正遭遇資金短缺、工作效率降低、流片時間不確定等多種困境。根據2021年中國半導體行業協會的統計，中國共有2810家芯片設計企業，較2020年多了592家，同比增長26.7%。這些芯片設計公司大多集中在上海、深圳和北京三地，目前都面臨疫情影響。

從2017年至今，中國芯片設計企業數量從1380家增長到2810家，新增1430家。這意味著，全國一半以上芯片設計企業的創建時間不超過5年。2020和2021兩年，業界更是涌現出1030家新的芯片設計創企。

▲2010-2021年芯片設計企業數量增長情況（圖片來源：2021年中國集成電路設計業年會魏少軍演講PPT）

對于芯片設計公司來說，EDA（電子設計自動化）工具是他們賴以生存的必需品。疫情下，居家辦公的芯片工程師要依靠云端的EDA平臺工作。如果芯片設計公司選擇自行搭建云平臺，就意味著加大IT部門的投入。

而當芯片設計團隊進行仿真和驗證時，往往需要調用大規模的算力集群，其算力節點的數量從幾臺到幾千臺不等。在這樣大的算力環境下，整個集群算力的管理和調度、算力集群和存儲系統的交互，同樣需要一支專業的IT團隊進行操作。

但對大部分芯片創企來說，如果想要生存發展，就要盡早實現芯片流片，將產品交付客戶，芯片設計效率至關重要。這個過程中，芯片設計公司每一分錢都要花到刀刃上，往往缺乏額外的精力和資源搭建、運維自己的云平臺。在芯片設計團隊尚不完備的情況下，專業IT團隊過于奢侈。

當被迫居家辦公時，芯片設計公司正在面對種種挑戰。

作為資深從業者，一站式云平臺供應商速石科技的創始人、CEO陳熹告訴芯東西，家庭、個人設備缺乏芯片設計所需的專業并行計算環境、EDA工具、硬件以及支撐服務體系。

芯片工程師在居家辦公時會遇到硬件/網絡帶寬不達標、家用環境無法保障安全、團隊協作不順等諸多困難。同時芯片創企的業務規模會快速擴張，算力資源需求存在不確定性。

因此，對初創公司來說，一種可擴展、避免大量資金投入、能夠快速采用的云平臺或許是解決這些問題的關鍵。

02.EDA云平臺產業已至關鍵節點國內市場規模達百億元

除了創企，非初創芯片設計公司也對云平臺有著需求。從算力上來說，隨著芯片設計公司規模的不斷擴大、所研發芯片制程的演進，其算力需求也會增加。

如果擴充本地計算集群，芯片設計公司需要在硬件、場地、人員、運維等方面進行大量投入，且芯片設計的算力需求存在波動：任務數量低谷時算力閑置，高峰時任務需排隊進行。

▲芯片設計公司算力需求與實際曲線

有業內專家稱，投片前3個月，芯片設計公司對算力的需求是“無限”的。對這種波動型的需求，芯片設計公司單純地擴大本地數據中心規模，并不能很好地解決問題。即使是大型芯片設計公司，在計算需求不斷增大后，傳統的托管IDC計算模式仍可能出現問題，不能及時輸出成果，降低設計效率。

相比之下，云平臺可以更靈活地調用算力，任務高峰時可調用海量云端算力，低谷時則減少調用算力，能夠顯著提升芯片設計效率。

因此，自2010年、2011年起，Cadence、Synopsys等國際EDA巨頭開始提出了EDA上云的概念。之后，英特爾、英偉達等芯片巨頭開始探索EDA云工具的應用。2015年后，公有云架構逐漸穩固，數據安全體系逐漸成熟。

如今，EDA云平臺的工具和運行環境已逐漸整合在一起，且產品能夠規模化地復制到不同的行業，并提供給客戶。可以說，EDA云平臺產業已經到了商業化發展的關鍵節點。

隨著技術發展，EDA云市場正快速擴大。其中，大量新增的中國芯片企業撐起了一個價值百億的EDA云平臺市場。陳熹估計，截至2021年年底，中國EDA云平臺的市場規模大概達到一百億元，年復合增長率在20%以上。

快速發展的EDA云市場中，速石科技這樣的企業正在逐漸成為重要力量。

盡管亞馬遜、阿里云、華為云等主流云廠商的解決方案較為完善，但其產品和服務數量較為龐大，對芯片設計行業沒有針對性，界面也較為復雜，工程師學習存在一定門檻和成本。而較Cadence、Synopsys、西門子EDA等國際EDA巨頭的云平臺，速石科技采用EDA廠商中立、多云的環境和架構，能夠為芯片設計公司提供兼容、完善的EDA工具鏈，以及“在任何時間點、任何應用場景中，最適合他們、最具性價比的云資源”。

▲速石科技解決方案架構

03.為客戶提供云端“超算”將仿真效率提升42倍

盡管EDA云平臺市場不斷壯大，但在半導體這樣一個極度追求穩定性、數據安全的產業，很多芯片設計公司對這樣一個新興產業抱有質疑。有芯片創企高管透露，芯片設計數據上云的安全性和云端任務的運算速度，是他對EDA云平臺最大的擔心。

面對質疑，陳熹回應稱，在數據存儲、運行和計算資源的可靠性上，大規模云較本地數據中心更加安全。在云的基礎架構上，其可靠性能夠達到六個九（99.9999%）甚至十三個九（99.99999999999%）的程度，這是本地數據中心很難達到的。

同時，速石科技的一站式IC設計云平臺從設計之初就進行了通盤考慮，添加了應用層面上、端到端的數據安全和數據加密功能。這些功能使云供應商和速石科技無法觸碰到客戶的芯片設計數據和數據資產，從技術架構上保障了客戶的信息安全。

陳熹稱，作為專業的云平臺廠商，速石科技能夠從流程、管理等方面給客戶一體式的數據安全保護。他強調：“客戶想到的問題我們都已經想到，并且有相應的解決方案；客戶還沒想到的問題，我們也有相應的流程和方案。”

▲速石科技基礎架構

在數據運行方面，如今的云技術也可以滿足芯片設計所需的算力和穩定性。

以速石科技為例，其采用了專業計算領域較為先進的無服務器架構，有自己的調度器和并行文件系統，相當于向芯片設計客戶提供一臺定制化的超級計算機。

2019年，速石科技就以1.1626 Petaflops的成績排名第482名，成為全球第二、亞洲唯一一家以公有云算力躋身超級計算機TOP500的公司。更重要的是，速石科技調度這一全球TOP500的超算算力，只花費了5530美元和4個小時，遠低于其他上榜超算，展現了云平臺的優勢。

▲超算TOP500榜單中速石科技的系統參數

在實際應用中，速石科技也收獲了很多經典案例。

據陳熹分享，有小型芯片設計公司使用速石科技的全云架構方案，將在Synopsys HSpice工具上的仿真效率提升了42倍。原本需要30天的仿真流程，僅用17小時就順利完成。

▲在云端僅用17小時就完成HSpice仿真

2021年，速石科技成為了三星Foundry國內首家SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）云合作伙伴。

陳熹透露，如今在半導體領域，速石科技已服務于中穎電子、納芯微、士蘭微、華大北斗、復旦大學等國內的企業與高校。速石科技也希望為芯片設計公司提供最優秀的產品，成為其成長過程中最重要的合作伙伴。

04.結語：芯片設計所需算力不斷升級中立EDA云平臺或成脫困關鍵

上云是EDA行業一個長期的發展趨勢。隨著芯片制程的演進，芯片設計的成本快速上升，邏輯仿真、驗證、版圖設計所需算力規模不斷增加。本地數據中心的建造運維投入、專業IT人員的招募、安全系統的構建都是芯片設計公司需要面對的挑戰。

全球疫情下，EDA云平臺的價值更是凸顯。作為一個新興的供應鏈環節，EDA云平臺正在高漲的下游需求中成長，成為EDA產業中的關鍵賽道之一。

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EDA上云

fastone — Mon, 24 May 2021 06:11:38 +0000

EDA上云歷史

云計算技術的發展始于2006年，亞馬遜推出了Elastic Compute Cloud（EC2）服務，隨后微軟、谷歌等公司也相繼推出了自己的云計算服務。隨著云計算技術的成熟和普及，越來越多的企業開始將應用程序和數據遷移到云上，以降低成本、提高效率、增強安全性和靈活性。

而EDA技術則是為電子設計而生的自動化軟件，早期的EDA軟件通常需要在本地安裝和運行，需要大量的計算資源和存儲空間。隨著芯片設計日益復雜，設計工作量不斷增加，傳統的本地化EDA軟件已經無法滿足需求。
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求

隨著云計算技術的不斷發展和成熟，越來越多的EDA軟件供應商開始提供基于云的設計工具和服務，這些服務可以幫助設計團隊更高效、更安全地進行芯片設計和驗證，同時降低了企業的硬件和軟件開銷。因此，EDA上云已經成為電子設計行業的一種趨勢和必然選擇。

EDA上云趨勢及優勢

高效性：EDA上云可以獲得更強大的計算能力和更高效的存儲能力，從而提高了工作效率和生產力。在云平臺上，EDA工具可以更快地運行和處理大量數據，從而加速工作流程。
靈活性：云平臺提供了更靈活的計算資源，可以根據實際需要隨時擴展或縮減計算資源，以滿足不同業務需求。這可以使企業更好地應對不斷變化的業務需求，同時避免了硬件設備的購買、部署和維護成本。
成本效益：EDA上云可以避免企業購買、部署和維護硬件設備的成本。在云平臺上，企業可以根據實際使用情況付費，從而避免了不必要的開支。
安全性：云平臺提供了更好的安全措施，包括數據加密、身份認證、訪問控制等措施，可以保護企業的數據和工具不受未經授權的訪問和攻擊。
全球化：在云平臺上，用戶可以隨時隨地訪問和使用EDA工具，無需受到地域和時區的限制。這使得全球范圍內的合作和協作變得更加容易和高效。

綜上所述，EDA上云具有高效性、靈活性、成本效益、安全性和全球化等多重好處，可以更好地滿足企業不斷變化的業務需求。隨著云計算技術的發展和普及，EDA上云被認為是未來的趨勢。

EDA上云關節點已至,中立平臺將挑大梁?

EDA上云存在問題

雖然EDA上云有很多優點，但也存在一些缺點：

依賴互聯網：EDA上云需要依賴互聯網連接，如果網絡連接不穩定或者出現故障，會影響工具的使用和工作效率。
數據隱私：企業的EDA設計數據需要上傳到云端進行處理，這可能會面臨數據隱私的問題，因為數據可能會被未經授權的第三方訪問或者泄漏。
安全性：企業需要信任云服務商的安全措施，包括數據加密、身份認證、訪問控制等方面的保護措施，否則可能會面臨數據泄露和安全威脅的風險。
成本問題：雖然EDA上云可以避免企業購買、部署和維護硬件設備的成本，但是企業需要支付云服務商的使用費用，如果數據量大或者需要更強大的計算資源，費用可能會很高。
網絡延遲：由于EDA設計數據需要上傳到云端進行處理，然后再下載到本地，這可能會受到網絡延遲的影響，導致工作效率變慢。
兼容性問題：不同的EDA工具和云平臺之間可能存在兼容性問題，這可能會導致工具無法正常使用或者數據格式不兼容。
依賴供應商：企業需要依賴云服務商提供的工具和技術，如果供應商停止服務或者修改服務條款，可能會影響企業的工作和業務。

關于EDA上云的更多問題可查看EDA49問？

EDA上云有幾種模式

在EDA上云的實踐中，通常存在以下幾種上云模式：

私有云模式：指在企業內部或者專門搭建的云平臺上進行EDA設計和驗證工作。該模式可以提供更高的安全性和可控性，同時可以滿足特定的需求和業務場景。然而，私有云的部署和維護成本較高，同時需要企業自己承擔所有硬件和軟件的投入。
公有云模式：指使用公共云平臺（如AWS、Azure 阿里云等）的云計算資源進行EDA工作。該模式可以提供更低的部署和維護成本，同時可以享受公共云平臺的高性能計算和存儲服務。然而，公有云的安全性和可靠性可能存在一定風險，同時使用云平臺的費用可能會增加。
混合云模式：指在不同的云平臺間進行EDA工作，通常是在公有云和私有云之間進行跨平臺的部署和遷移。該模式可以兼顧私有云和公有云的優勢，同時可以根據具體需求和業務場景進行選擇。但是，混合云的部署和管理較為復雜，需要考慮多個云平臺的兼容性和一致性。
云平臺模式：指使用云端的EDA軟件服務（如EDA工具提供商的云服務）進行設計和驗證工作。該模式可以提供最低的部署和維護成本，同時可以使用最新的EDA工具和功能，不需要擔心軟件升級和許可證問題。速石就是一站式EDA研發云平臺。

以上四種上云模式各有優缺點，企業可以根據具體的需求和業務場景進行選擇。

以上就是本篇的關于EDA上云的前生今世，雖然目前EDA上云還有一些問題，但是未來上云確實是EDA行業的大趨勢。

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EDA上云一線操盤手開播：云端架構如何實現彈性可擴展？文末送800元計算資源

fastone — Thu, 09 Apr 2020 06:21:00 +0000

前兩天開了個公司大會。
老板說了，我們的目標是——讓世上沒有難用的云。

作為一個有著優秀靈魂的工作室當然是要把老板畫的餅妥善保存并分享給全世界。
歡迎大家親自來品品：這餅，它香嗎？

2020年的第一撥營業，我們的主題是：EDA上云。

距離我們上次發文《全球半導體行業上云格局一覽和十個上云實踐問題的過來人解答》已經過去整整半年了。關于半導體企業上云，我們有幾個點想要分享：
1. 行業第一名也很煩惱

2. 混合云是國內企業最普遍模式

3. 所有公司都為多云預留了位置

4. 多本地的IT一體化場景是硬需求

5. 他們有一些特別關注的點

更成體系、更多技術層面的半導體行業上云深度內容，我們接下來會形成系列文章逐步發出來。感興趣的可以關注我們公眾號收看后續。

行業第一名也很煩惱

通常，我們總會更習慣性關注一些中小企業的焦慮，以有限的資源，面對薛定諤一般的算力需求，簡直令人精疲力竭。

對于上云來說，他們固定資產量級本來也不大，歷史包袱小，反而更容易轉向新型的IT架構。云端輕資產和彈性伸縮模式給他們提供了一種天然的解決思路。（今年的疫情導致大家更加關注短期現金流，更不敢把錢花在固定成本開支上面。）

但是，第一名的煩惱也十分真實。

他們需要時刻想辦法維持自己第一名的位置，不斷探索行業變革的新技術和新方向。一旦錯過先機，以后可能就步步落于人后，這是他們不能承受的代價。另一方面，自身傳統的IT架構與新的云端架構的差異形成的新舊體系融合也是不小的問題。

去年我們已經可以看出產業布局上云已成大勢，EDA供應商/ Foundry/Fabless無一缺席。但具體下一步怎么邁，還是一個公司層面的重要決策。

混合云是國內企業最普遍模式

上篇文章分析的那6家公司：１家Foundry廠，１家EDA供應商，４家Fabless，采用的模式分別如下：

QST：純公有云模式+AWS為主
AFRL：純公有云模式+AWS為主
TSMC：PaaS平臺模式+ 多云組合（AWS/ Google Cloud/Azure）
Cadence：多種用云模式組合+多云組合（AWS/ Google Cloud/Azure）
eSilicon：混合云模式，逐漸過渡，2020年純公有云模式+Google Cloud
Astera Labs：純公有云模式+AWS

EDA供應商和Foundry廠形態相對特殊，幾家Fabless全部或幾乎最后都是純公有云模式。

而從我們接觸的企業看來，既有老牌企業從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的，也有初創公司直接從云端起步，逐漸添加本地機器，最后形成混合云模式的。

對于國內企業來說，混合云應該是各種企業類型最終能接受的完成形態，既保留有本地的私密性，也時刻享有云端的靈活性。