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清微智能:超快部署的云上IC設計平臺

關于清微智能

北京清微智能科技有限公司是可重構計算芯片領導企業,提供以端側為基礎,并向云側延伸的芯片產品及解決方案。

核心技術團隊來自清華大學微電子所,從事芯片研發13年,兼具芯片、軟件、算法和系統研發能力,是前沿芯片架構可重構技術的提出者和實踐者,曾獲國家技術發明獎和中國專利金獎、ACM/IEEE ISLPED設計競賽獎等多個獎項。

公司芯片產品已于2019年上半年量產,預計出貨量近千萬。

算力挑戰

隨著清微智能的業務發展和產品迭代,對設計、測試、驗證等環節的計算能力和基礎設施的要求也顯著提高。

一方面,IT團隊在面對快速增長的算力需求時,必須在服務器規模和高性能存儲系統上投入越來越多的資金,以滿足更高質量的半導體測試和驗證,縮短項目周期。

但是傳統基于物理服務器的解決方案意味著一次性海量的投資和漫長的建設周期,更重要的是,對于算力的需求會隨著一款芯片的設計進度而大幅波動。按照峰值算力需求采購會導致在低谷時產生大量閑置的服務器,對于企業來講這無疑是極大的浪費。

另一方面,當物理服務器的數量逐步上升時,調度和管理的難度也在逐漸上升。當有限的計算資源遇到緊迫的項目周期,IT團隊需要投入更多的時間在任務隊列管理、資源監控、優先級排序、資源回收等等工作流程中。假如計算資源分布不均勻以及資源利用率低頻繁發生,勢必會影響項目周期。

速石科技+亞馬遜云科技聯合解決方案

速石科技在經過了多輪的分析和測試之后,根據清微智能的IT現狀,提供了以下的聯合解決方案:

為了加速平臺上線,我們分離部署本地集群和云上環境,在項目級別進行拆分。

對于清微智能面臨的算力挑戰,速石科技和亞馬遜云科技合作,通過Amazon EC2的按需實例和預留實例提供豐富類型的計算資源。

相比于傳統的硬件采購,速石云平臺能夠提供業界領先的處理器、存儲和網絡技術。從基礎設施構建到調度平臺搭建,再到應用環境部署,實現一站式端到端交付,在短時間內為清微智能構建了彈性算力的IC設計平臺。

在平臺運維層面,速石科技提供了包括系統監控、性能監控、賬單管理、用戶管理等在內的多項集成運維功能,幫助清微智能更高效地管理云平臺。

在算力編排層面,我們應用多種模塊,以更加經濟有效的方式為清微智能構建更好的EDA集群。比如通過隊列管理和集群生命周期管理為自動伸縮功能提供策略支持;根據作業監控和預配置的目標策略實現作業調度和計算資源的重新分配。

最后,清微智能能夠通過命令行(CLI)和GUI等多種方式接入,保證了和原有工作流程的兼容性。

在此方案中,亞馬遜云科技的以下服務為速石提供了有力的支持:

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)提供最廣泛、最深入的計算平臺,擁有超過475個實例,可選擇最新的處理器、存儲、網絡、操作系統和購買模型,以幫助您最好地滿足工作負載的需求。

憑借訪問可靠、可拓展、按需收費以及99.99%的可用性,速石科技利用EC2作為底層基石,支持客戶工作負載。

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一種對象存儲服務,提供行業領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能。各種規模和行業的客戶可以為幾乎任何使用案例存儲和保護任意數量的數據,例如數據湖、云原生應用程序和移動應用程序。

速石科技選擇 Amazon S3作為對象存儲,對于靜態數據能夠以低成本提供99.999999999%持久性的可靠存儲。

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)是一種易于使用且可擴展的高性能數據塊存儲服務,針對要求最苛刻的高性能工作負載快速擴展,包括仿真、功能/時序驗證等任務關鍵型應用程序。

速石科技基于Amazon EBS構建一套速石Essential級存儲產品,可提供高達45K IOPS和2GB帶寬的性能,并且可根據性能需求升級至速石Scale級分部署存儲,滿足更高性能的大規模仿真場景需求。

客戶收益

1、速石科技幫助清微智能構建基于云資源的彈性IC設計平臺,解決了本地算力不足的問題。相比于傳統解決方案數月的部署周期,速石在幾周內就完成了平臺的搭建和交付。

2、憑借著亞馬遜云科技云上豐富的實例類型,速石能夠為不同類型的EDA任務選擇最合適的實例類型。尤其是新一代高主頻的計算實例,能夠顯著提升仿真效率,縮短任務時間,平均縮短了15%的仿真任務時間。

3、通過速石平臺監控和集成監控,極大的減少了清微智能的IT運維負載。

4、速石科技對調度器進行了并行化改造和策略優化,使原本平均20個小時完成的計算任務,在云平臺上的執行時間縮短到了3小時。

- END –

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