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高校/科研行業(yè)白皮書

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應用場景

高等院校
研究機構

生命科學
學院
化學與分子
工程學院
集成電路
學院
機械工程
學院
材料科學與
工程學院
能源與動力
工程學院
機電工程與
自動化學院
航空航天
學院
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典型業(yè)務場景

本地教學
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本地HPC集群教學平臺解決方案

場景說明

適用于本地教學HPC多應用環(huán)境

集群化管理平臺構建

高校平臺解決方案,HPC集群平臺,高校本地教學平臺

服務支持CSM

行業(yè)案例

IC實訓平臺 集群動態(tài)調度 私有云

某大學微電子學院

應用

IC617、Spectre、VCS、Verdi

場景

IC實訓

客戶挑戰(zhàn)

1涉及IC研發(fā)全流程，需對多個EDA工具做管理和維護

2項目需要靈活地調配不同規(guī)格、數量的資源

3實訓中需以集群化方式進行仿真計算

4整體平臺的架構與設計要基于私有云

查看案例詳情

機械工程 流體力學 資源利用率 VNC桌面 任務模式

某大學機械工程學院

應用

Fluent

場景

工程仿真

客戶挑戰(zhàn)

1本地服務器長期被其他課題組占用，超算排隊時間長，機器利用率不高且缺乏技術支持，使用體驗不佳

2單機運算，任務運行效率低，迫切想要提升科研效率

3使用者基礎不同，不想改變原先的本地使用習慣

4希望能簡化任務流程，把精力專注在科研項目上

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藥物設計 分子模擬 化學信息學 高通量發(fā)現 自由能計算 GPU

某高校課題組

應用

MOE、Amber

場景

分子模擬、自由能計算

客戶挑戰(zhàn)

1用戶需在2天內對200000個分子進行模擬，當前機房資源缺口極大，至少需要一周以上才能完成任務

2用戶目前有16008個任務需使用Amber進行自由能計算，估算使用本地CPU資源可能要1年，使用單塊GPU需要至少4個月，周期過長，課題等不了

3因課題組有多名學生，需要一個既能快速啟用，同時又操作簡單便于管理的解決方案

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AI學習訓練平臺 生命科學 生物醫(yī)藥

某高校AI實驗室

應用

PyTorch

場景

AI計算

客戶挑戰(zhàn)

1單機訓練，本地多臺機器無法進行統一管理，資源利用率低

2GPU資源分散，只能單機使用，難以進行分布式訓練

3缺乏資源使用管理流程，日常使用基本靠搶

4模型、數據集和鏡像散落在單機上，沒有統一的平臺管理，維護工作繁瑣

5訓練任務環(huán)境配置復雜、費時費力，移植難度高

6難以對訓練效果進行評估分析和調優(yōu)

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納米技術 蛋白質預測 AIDD

某納米研究院

應用

AlphaFold2、RosettaFold

場景

蛋白質預測

客戶挑戰(zhàn)

1用戶本地集群環(huán)境資源有限且缺乏GPU，算力不足導致任務排隊，嚴重影響課題研究進度

2GPU資源采購周期長且單價高，一次性采購投入太高

3用戶對軟件的安裝、配置、調優(yōu)等工作較陌生，希望能有專業(yè)技術支持

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IC實訓平臺 集群動態(tài)調度 私有云

某大學微電子學院

應用

IC617、Spectre、VCS、Verdi

場景

IC實訓

客戶挑戰(zhàn)

1涉及IC研發(fā)全流程，需對多個EDA工具做管理和維護

2項目需要靈活地調配不同規(guī)格、數量的資源

3實訓中需以集群化方式進行仿真計算

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某大學機械工程學院

應用

Fluent

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3使用者基礎不同，不想改變原先的本地使用習慣

4希望能簡化任務流程，把精力專注在科研項目上

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