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挑戰：

本地計算資源不足

應用：

ANSYS Fluent

產品：

云上的SaaS平臺

應用場景：

大渦模擬（Large Eddy Simulation）

該校先進動力技術研究所課題預計CPU峰值需求達到600 core，計算資源嚴重不足。采用fastone SaaS平臺，彈性使用fastone cloud提供的云上集群，基于ANSYS Fluent應用進行大渦模擬（Large Eddy Simulation）數值求解，滿足LES方法對硬件資源的高需求

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挑戰：

利用云端的強大運算力和擴充性，讓本校學生及外部人員都能通過一站式平臺來完成AI學習與訓練推理需求，不必擔心資源不足

應用：

PyTorch

產品：

多云PaaS平臺

應用場景：

一站式AI計算PaaS平臺

該實驗室利用fastone搭建一站式AI計算平臺，進行本地集群+多個公有云資源的自動化調度和統一管理，滿足本校學生及外部人員AI學習與訓練推理需求

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挑戰：

需要利用云端資源，加速完成芯片驗證工作

應用：

Cadence Synopsys Mentor

調度器：

LSF

產品：

云上的SaaS平臺

應用場景：

加解密芯片研發流片

該校信息科學與工程學院某實驗室從事加解密芯片研發流片工作，用戶通過速石的EDA云算力平臺能直接快速調用不同類型云資源，滿足任務運行對資源類型不同的需求，有效利用云端資源加速完成芯片驗證工作

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挑戰：

GUI頁面的一站式云平臺，無需IT基礎

應用：

VASP

產品：

云上的SaaS平臺

應用場景：

量子力學的分子動力學模擬

該校開展納米先進傳感器件和碳基信息處理系統的前沿基礎研究，使用VASP進行量子力學的分子動力學模擬。速石幫用戶對VASP應用進行優化，高效穩定執行上千個計算核心的并行任務。用戶通過速石平臺可視化界面提交任務，無需熟悉IT技術細節

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