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挑戰：

本地資源少，IT基礎比較薄弱，希望未來可以擴展成多云模式

應用：

Cadence，Synopsys

產品：

云上的SaaS平臺

應用場景：

計算機視覺處理芯片設計

公司當前計算節點過少，機房面積較小、難擴展；IT維護能力比較弱；計算任務量高峰時無法及時完成。用戶通過速石EDA云平臺，利用云的彈性伸縮能力和多種異構資源，滿足任務高峰時的計算需求，縮短了項目周期，幾乎無需維護網絡、系統、架構搭建等問題

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挑戰：

不同階段任務需要不同類型算力資源；現有部分軟件不能充分利用分布式架構提升性能；業務峰值時排隊現象嚴重；一體化的IT管理和監控

應用：

Cadence，Synopsys

產品：

軟硬一體算力解決方案

應用場景：

EDA混合云平臺

用戶同時服務數字和模擬兩個研發部門，主要運行EDA前端和后端仿真設計任務，進行機電一體芯片技術的開發。利用速石平臺運行邏輯仿真流程。400個任務運行時間，從14小時降低到1.5小時。提升研發效率30%+，提升運維效率20%

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挑戰：

利用云端方案的強大運算力和擴充性，讓資源不多的中小用戶也能通過一站式平臺來開發芯片，突破實體運算資源與整體研發的限制，不必擔心資源不足

應用：

Cadence，Synopsys，Mentor

調度器：

LSF

產品：

多云PaaS平臺

應用場景：

EDA設計PaaS平臺

通過fastone算力運營平臺與現有Portal集成，建設企業級一站式EDA設計云平臺給內部及合作伙伴使用，降低采用云端方案的門檻并提供足夠技術支持，利用云端方案的強大運算力和擴充性，協助產業運用云端運算環境，優化芯片設計的流程和效能

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挑戰：

國內多個站點資源有效利用率低，需要統一管理和監控能力；現有調度器沒有很好的Support能力

應用：

Cadence，Synopsys，Mentor

調度器：

SGE

產品：

多云PaaS平臺

應用場景：

多本地+云端IT一體化管理平臺

基于國內北京、上海、成都多站點提供一套多云解決方案架構，整合多家云廠商計算資源，用戶按需求選擇相應區域合適機型和配置，降低計算成本，提高IT一體化管理和資源利用效率，加快交付周期

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挑戰：

利用云端彈性解決大量作業計算能力，滿足未來計算需求

應用：

Cadence，Synopsys

調度器：

LSF

產品：

軟硬一體算力解決方案

應用場景：

EDA混合云平臺

基于fastone平臺構建混合云架構。當本地靜態1500個CORE不足時，按需調用云端計算資源，解決業務突發高峰時期需求。利用云端多種實例資源，滿足前處理、后處理要求，例如后處理GPU資源。計算周期從3天降低至幾個小時即可完成計算需求，輸出結果

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挑戰：

計算需求隨業務增長不斷擴大，本地機房空間不足，原傳統托管IDC計算模式難以彈性，不能及時輸出成果

應用：

Synopsys（Proteus）

產品：

多云PaaS平臺

應用場景：

OPC(光學臨近修正)上云

通過fastone 平臺，運行Synopsys OPC 5000個任務，從原有1個月周期縮短至1小時左右。峰值時任務不排隊，提升研發效率。fastone 統一管理運營幫助IT人員提高管理和運維能力，加速了R&D與IT的溝通、協作

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挑戰：

需要利用云端資源，加速完成芯片驗證工作

應用：

Cadence，Synopsys，Mentor

調度器：

LSF

產品：

云上的SaaS平臺

應用場景：

云上的SaaS平臺

該校信息科學與工程學院某實驗室從事加解密芯片研發流片工作，用戶通過速石的EDA云算力平臺能直接快速調用不同類型云資源，滿足任務運行對資源類型不同的需求，有效利用云端資源加速完成芯片驗證工作

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