啊啊啊用力艹,啊～嗯隔着内裤进去里做h男男,男人把j桶入女人j里面

"HPC-in-the-cloud is now a thing – not a soon-to-be thing. "

-----By John Russell
Senior Editor of HPCwire

模擬銀河，了解暗物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)和形成
優(yōu)化海洋模型，提供氣候預(yù)測(cè)
Literally，Cloud HPC的征途，是星辰大海啊

去年，我們暴風(fēng)哭泣，云端高性能計(jì)算終于有了姓名。

今年，在Hyperion Research的年度HPC市場(chǎng)報(bào)告里，Cloud HPC正式擁有了席位。就像HPC wire主編John Russell說的：“HPC-in-the-cloud is now a thing – not a soon-to-be thing. ”

1、全球市場(chǎng)受疫情影響下跌，Cloud HPC逆勢(shì)增長(zhǎng)
2、BIO/CAE領(lǐng)域占全球過半份額，EDA國(guó)內(nèi)大熱
3、AI和高性能數(shù)據(jù)分析加速增長(zhǎng)
4、為什么Cloud HPC贏了？
5、中小企業(yè)“暗搓搓”上云

全球市場(chǎng)受疫情影響下跌
Cloud HPC逆勢(shì)增長(zhǎng)

全球HPC市場(chǎng)由本地服務(wù)器（包括超算中心、本地工作站等）和云端組成。
總HPC市場(chǎng)2020年是161.46億美元，受疫情影響比2019后少了將近15億美元。其中，本地服務(wù)器市場(chǎng)總量為118.46億美元，比2019下降了14%。

與上面兩個(gè)數(shù)據(jù)相反，云端Cloud HPC市場(chǎng)逆勢(shì)上漲，從2019年近39億美元增長(zhǎng)到了2020年的43億美元，年增長(zhǎng)率為10.3%。

Hyperion Research預(yù)測(cè)Cloud HPC市場(chǎng)2024年將達(dá)到88億美元的市場(chǎng)規(guī)模，未來5年年均復(fù)合增長(zhǎng)率為17.6%，是本地服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)率的2.6倍。這還是因?yàn)槭芤咔橛绊懀抡{(diào)了預(yù)期。

Hyperion Research預(yù)測(cè)Cloud HPC 云端高性能計(jì)算市場(chǎng)2024年將達(dá)到88億美元的市場(chǎng)規(guī)模

Hyperion Research判斷增長(zhǎng)主要來自兩個(gè)原因：
1、全球?yàn)榱藢?duì)抗COVID-19對(duì)HPC的新需求（藥物研發(fā)領(lǐng)域）;
2、來自云端的HPC市場(chǎng)需求比原來預(yù)計(jì)的增長(zhǎng)更加迅速。

速石觀點(diǎn)：
Hyperion Research針對(duì)的是全球市場(chǎng)，報(bào)告中并未單獨(dú)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。
中國(guó)是全球最早有效控制住疫情的國(guó)家，也是2020年全球主要經(jīng)濟(jì)體中唯一GDP正增長(zhǎng)的國(guó)家。
隨著國(guó)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)在研發(fā)上的人員和資金投入不斷增長(zhǎng)，我們判斷，國(guó)內(nèi)的云端高性能計(jì)算Cloud HPC市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度一定高于全球平均水平。

我們從整體規(guī)模、使用體驗(yàn)、計(jì)費(fèi)方式、商用門檻、更新周期、合作生態(tài)、云端支持七個(gè)角度對(duì)超算和云計(jì)算進(jìn)行了全方位的對(duì)比，可以了解一下：國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手

BIO/CAE領(lǐng)域占全球過半份額
EDA國(guó)內(nèi)大熱

下表中可以明顯看出：
BIO生命科學(xué)領(lǐng)域和CAE工業(yè)仿真領(lǐng)域在云端高性能計(jì)算方面跟本地服務(wù)器相比占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。兩者占據(jù)的全球市場(chǎng)份額超過50%。

BIO生信分析-生物計(jì)算領(lǐng)域和CAE工業(yè)仿真領(lǐng)域在云端高性能計(jì)算跟本地服務(wù)器相比占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)

原因有兩方面：
1、BIO生命科學(xué)（主要包括藥物研發(fā)和生信分析等）和CAE領(lǐng)域本身的HPC高性能計(jì)算需求一直就很高，許多行業(yè)企業(yè)的本地機(jī)房長(zhǎng)期滿負(fù)荷運(yùn)作，需要在云端尋找更多資源；
2、相比國(guó)防政府等部門，BIO和CAE行業(yè)的商業(yè)化程度更高，這使得他們也更有動(dòng)力去尋找高性價(jià)比解決方案。

速石觀點(diǎn)：
1、根據(jù)我們的觀察，國(guó)內(nèi)Cloud HPC市場(chǎng)中BIO和CAE的份額目前低于全球水平，未來還有很大的發(fā)展空間。
2、關(guān)于半導(dǎo)體EDA領(lǐng)域，我們判斷，國(guó)內(nèi)EDA行業(yè)對(duì)于Cloud HPC的市場(chǎng)需求將持續(xù)擴(kuò)大。
在中國(guó)，“國(guó)產(chǎn)化替代”的提出與“十四五規(guī)劃”的公布都明確了技術(shù)創(chuàng)新的重要性，而相關(guān)部門也相繼出臺(tái)了不少利好本土半導(dǎo)體行業(yè)的政策。隨著國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展，IC設(shè)計(jì)對(duì)于算力的要求呈指數(shù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)IT模式無法有效滿足IC設(shè)計(jì)的需求。我們已經(jīng)看到了這個(gè)趨勢(shì)，也做了很多落地實(shí)踐：

EDA云平臺(tái)49問
5000核大規(guī)模OPC上云，效率提升53倍
從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

半導(dǎo)體行業(yè)EDA上云解決方案-包括EDA多云PaaS平臺(tái),EDA混合云計(jì)算方案,EDA純?cè)芐aaS模式

AI和高性能數(shù)據(jù)分析加速增長(zhǎng)

去年——
HPDA高性能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度超過HPC市場(chǎng)整體增長(zhǎng)速度；
AI領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度高于整個(gè)HPDA高性能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度。

今年的結(jié)論依舊如此，甚至增長(zhǎng)速度又多了不少。

HPDA高性能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的增速超過HPC市場(chǎng)增速,AI領(lǐng)域的增速高于整個(gè)HPDA高性能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

報(bào)告顯示，AI領(lǐng)域云端市場(chǎng)增長(zhǎng)的原因主要兩個(gè)：
1、本地獲取不到某些硬件或者軟件資源；
2、云端收集或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)（更適合在云上使用）。

當(dāng)增速迅猛的AI遇上的占據(jù)最大市場(chǎng)份額的生命科學(xué)，就有了這本《【2021年】全球44家頂尖藥企AI輔助藥研行動(dòng)白皮書》，歡迎掃碼添加小F微信（ID：imfastone）獲取

為什么Cloud HPC贏了？

下表是Hyperion Research判斷用戶不愿意購(gòu)買更多本地服務(wù)器的原因。

Hyperion Research判斷用戶不愿意購(gòu)買更多本地服務(wù)器的原因,用戶轉(zhuǎn)而購(gòu)買云服務(wù)器或云主機(jī)

前7個(gè)問題我們都能解決，事實(shí)上很多問題在云端根本就不存在。

關(guān)于排名第一的成本問題，強(qiáng)烈建議看一下這篇：幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了

而Cloud HPC的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)不止這些，報(bào)告也給出了驅(qū)動(dòng)用戶使用云的關(guān)鍵因素，包括：

云端能夠支持的應(yīng)用越來越多
不僅是應(yīng)用支持?jǐn)?shù)量上的提升，還包括對(duì)應(yīng)用的云端優(yōu)化，以及你能夠在云端快速找到最適配的資源。

可量化的、明確可見的效率提升
比如我們的Auto-Scale功能可以自動(dòng)監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求，動(dòng)態(tài)按需地開啟所需算力資源，所有操作均自動(dòng)化完成：EDA云實(shí)證Vol.1：從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

使用Cloud HPC運(yùn)行任務(wù)更透明
我們支持用戶通過直觀的圖形化界面實(shí)時(shí)查看任務(wù)和集群運(yùn)行情況：CAE云實(shí)證Vol.2：從4天到1.75小時(shí)，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？

云平臺(tái)支持用戶異構(gòu)使用資源
我們不僅支持異構(gòu)計(jì)算，還能自動(dòng)切換：生信云實(shí)證Vol.6：155個(gè)GPU！多云場(chǎng)景下的Amber自由能計(jì)算

此外，一些新技術(shù)會(huì)讓任務(wù)在云上比本地跑得更高效，云端近乎海量的資源就不用多說了，我們?cè)谠贫苏{(diào)用10萬核CPU，將原先預(yù)估本地需要5年的計(jì)算任務(wù)縮短到15小時(shí)：生信云實(shí)證Vol.3：提速2920倍！用AutoDock Vina對(duì)接2800萬個(gè)分子

中小企業(yè)“暗搓搓”上云

Hyperion Research在報(bào)告提到中小型HPC用戶（硬件總花費(fèi)在10萬美元以下）的本地服務(wù)器市場(chǎng)份額自2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后就一蹶不振，至今也沒能恢復(fù)到與市場(chǎng)其他類型客戶一致的增長(zhǎng)水平。最近的研究表明，這些用戶增長(zhǎng)緩慢的部分原因在于他們?cè)黾恿嗽谠贫说耐度搿?nbsp;

基于全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的影響，云對(duì)中小型用戶的吸引力正在逐漸增強(qiáng)。

專注通信技術(shù)領(lǐng)域的市場(chǎng)咨詢機(jī)構(gòu)Mind Commerce在2021年1月發(fā)布的最新報(bào)告中認(rèn)為通過“HPC即服務(wù)”（HPCaaS），多達(dá)52％的收入將直接歸因于基于云的業(yè)務(wù)模型，這使高性能計(jì)算解決方案可用于更廣泛的垂直行業(yè)和公司，從而提供計(jì)算服務(wù)來解決范圍更廣的問題。

吶，我們就有一種適合中小型用戶使用的HPC Cloud產(chǎn)品：

集成多種應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無需代碼
支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群

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