2022年，萬萬沒想到，新冠換了個馬甲它又回來了。
上海，深圳這一波疫情橫掃一大片，大批芯片設計公司不得不轉為遠程居家辦公。
而且可以預計的是，受疫情影響時不時需要居家隔離，這可能會成為未來幾年的一種新常態。誰也不知道下一個中招的是誰？
2+2+7+∞，疫情三連殺刀刀致命：
第一殺
居家辦公=停工？ 啊這。。。。
家庭接入方式與公司環境存在很大的差異，尤其是安全問題無法保障，風險極高。
VPN接入方式，很多企業根本就沒有，或只準備了少量的VPN資源供遠程使用。
僧多粥少，最多只能保障一部分的研發產出。
家里缺這少那，各種硬件設施，網絡帶寬也都達不到要求，并且短時間內很難擴容。
平時公司里一堆資源還不夠用，現在居家了，難道把工作站搬回家？
或者，像一些芯片制造廠一樣，員工集體入住公司？？
大部分人都是：居家辦公=停工。
第二殺
不同城市研發團隊之間隔的是空間嗎？
錯，是王母娘娘啊
不同城市研發團隊之前的經典表演是《八仙過?！?，各顯神通；
現在上演的是《我和我的冤種同事們》，隔銀河相望。
越來越多芯片公司都在海內外不同地點設有研發團隊，之前就已經是各自為政，整體混亂，團隊間協同本來就存在問題。
即便有些企業平時采用了site to site的方式打通多地研發環境，保證不同研發團隊協同?？上瘳F在大部分員工無法安全連上研發環境，仍然是協同無效。還在堅持辦公的人成為了一座座孤島。
第三殺
IT大佬們紛紛表示
救救孩子吧
以前IT面對研發經常發出靈魂三問：我是誰？我在哪？我在干什么？
現在更是破大防：研發環境出BUG怎么辦，機器出問題怎么修？
遠程的日子更難了啊，根本沒法干活啊。
如果這時候還要考慮擴容呢？
別讓孩子的日子雪上加霜了吧。
三殺過后。
老板們摸摸錢包，看著流片deadline，快要哭出聲：我菜還沒搶到呢！
不不不，搞錯了。
倒回去重說：我們芯片人絕不認輸。
如果說疫情給困于封城中人們（圍觀群眾估計也受到了驚嚇）的DNA里刻下的兩個字是：囤貨
那么，給芯片設計人集體刻下的應該是：
居家/移動辦公：小時級交付一站式研發平臺，效率持續起飛，甚至還能自動擴容；
多地遠程協同：多地用戶統一認證，平臺項目數據一體化管理，在哪辦公都一樣；
海量資源隨便用，哪里不行換哪里，還有專業IT/CAD服務助力研發需求響應；
流片deadline？沒問題，甚至完全有可能比在公司機房跑得更快。
先看一下我們怎么效率起飛：
一 極速啟動一站式EDA研發云平臺，居家/移動辦公無限制
1、極速啟動一站式EDA研發云平臺，小時級交付，改變用戶傳統周級交付模式
1）管理平臺快速交付：平臺可支持不同用戶的差異化架構需求，可靈活配置自動化部署參數，一鍵配置即可完成云上主管理平臺的部署；
2）EDA應用快速部署：平臺支持運行自動化腳本，可完成用戶所需的EDA工具的安裝、配置等工作。
2、居家/移動辦公無限制
1）支持居家/移動辦公的多種網絡安全接入方式，在保障正常接入的同時也可確保用戶的安全需求；
2）支持多區域部署，靈活匹配居家移動用戶接入點的時延要求，提升用戶的使用體驗；
3）提供云上工作桌面方案，只需一臺家用PC即可接入云桌面進行芯片設計。
3、海量資源，自動化靈活擴容
當某應用任務在特定時期有爆發式算力需求時，平臺可無縫對接云端資源，快速自動調用云資源填補算力缺口。
實現這一點的核心是fastone平臺的Auto-Scale功能，平臺通過該功能實現自動化創建集群的過程，自動監控用戶提交的任務數量和資源需求，動態按需地開啟所需算力資源，在提升效率的同時有效降低成本。
如何理解這一自動化過程？
以上圖為例，橙色曲線為項目A的使用狀況，紅色曲線為項目B的使用狀況。可以看到用戶使用的資源量存在明顯的波峰波谷周期。Auto-Scale功能可以根據任務運算情況動態開啟云端資源，并在波峰過去后自動關閉，讓資源的使用隨著用戶的需求自動擴張及縮小，最大程度匹配任務需求。
當然，用戶也可以選擇自己對最大最小值進行設置，加以限制。
這一方面節約了用戶成本，不需要時刻保持最高峰使用資源，另一方面也最大限度保證了任務最大效率運行。
詳情可戳《EDA云實證Vol.10：Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？》
二 全球部署，云上云下，多地一體化協同管理
針對多個本地設計中心使用計算資源的管理難題，fastone提供了多地協同混合云解決方案，讓異地的設計中心能夠共享多維度的監控指標與豐富的監控界面，具體包括：
◆ 動態資源監控
監控動態開啟集群的性能指標，包括CPU、內存、帶寬……
◆ 單用戶資源使用量評估
統計每個用戶的資源使用情況，避免資源浪費，提高資源使用效率。
◆ 資源使用預警
主動監控集群作業情況，向未合理使用集群的團隊成員發出提醒警示。
◆ 統一管理監控
本地和云端資源使用同一套管理平臺，數據同步管理。
同時，該方案還包含了用戶系統、存儲系統和賬單系統，實現了多地設計中心R&D協同管理，解決了本地資源使用混亂、利用率低的情況。
我們的混合云模式能優先把本地用起來，成為一個統一的云上云下方案。
居家遠程短期適用，考慮未來長遠也適用。
三 全遠程也能跑到流片，IC設計全生命周期一站式覆蓋
用戶能夠通過fastone云平臺實現對IC設計全生命周期一站式覆蓋，全遠程模式也能跑到流片，覆蓋前端仿真、后端驗證、Sign-Off等多個業務場景。
如前端設計要求高任務并發、單線程執行效率、文件I/O元數據密集性、百萬級任務和小文件數據；
后端設計偏重多線程、大內存、運行時間、大文件數據、更多的數據訪問匹配；流片生產側則可能會涉及到大數據和機器學習。
fastone幫助用戶將所需的EDA應用無縫運行在集群環境下，并根據不同類型EDA任務的實際需求采用合適的運行方式。如有些EDA應用支持批處理，可以在云上一次大量跑完；有些應用則需要交互，fastone平臺支持通過圖形化界面或命令行進行處理。
同時，fastone還可以調度云端不同的實例類型，讓應用能夠在適合的配置環境下跑，大大提升任務效率。
關于fastone云平臺在其他EDA應用上的具體表現，可以點擊以下應用名稱查看：
如果你對這個一站式IC設計云平臺還有更多想問的，比如：
1、你們支持哪些EDA應用？能覆蓋到我常用的軟件嗎？
2、EDA應用所需的計算資源非常大，你們如何解決這個問題？
3、把EDA研發環境部署到云上有什么好處？
4、除了CPU，GPU/TPU/大內存的機器都有嗎？
5、你們說的“一整套即開即用的IC研發設計環境”是什么意思？從本地到云上，操作方式會改變很大嗎？
6、云端輸出計算結果是否與本地完全一致？
7、云端這么多的機器，管理得過來嗎？
8、云上有些資源很貴，有沒有節約成本的方案？
9、任務監控也能用來省錢，你們是怎么做到的？
10、很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續更新？
11、如何云上保護我們的IP資產？
12、腳本每日都有變動，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？
13、云上的EDA軟件怎么部署安裝？
14、License Server配置在本地和云端對計算性能/一致性/穩定性是否有影響？
15、使用平臺的工作人員比較多，能否對每個人設置使用資源的上限？
16、公司有海外研發部門，用你們平臺方便嗎？
17、怎么保障數據安全？
……
答案都在這里，歡迎掃碼添加小F免費獲取~
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