蘋果甜不甜的
啃一口就知道了
我們?nèi)律暇€了一個【在線體驗版】產(chǎn)品2分鐘在線自動開通~即刻獲得TOP500超級算力！（花費(fèi)4小時5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500）歡迎來嘗一嘗？
大概長這樣：
用這個能干嘛？
千言萬語匯成一句話，就是跑任務(wù)：
藥物研發(fā)領(lǐng)域常見場景就是虛擬篩選，跑AutoDock Vina，比如這種：15小時虛擬篩選10億分子，《Nature》+HMS驗證云端新藥研發(fā)未來
半導(dǎo)體行業(yè)常見場景就是EDA仿真驗證，跑芯片設(shè)計公司的HSPICE仿真任務(wù)或輔助芯片F(xiàn)oundry廠的OPC，時間從一個月縮短到一天之內(nèi)不在話下。
還有CAE工業(yè)仿真，什么ANSYS Fluent、Bladed、LS-DYNA，還有VASP這種量子力學(xué)的分子動力學(xué)模擬等等。
當(dāng)然，用Tensorflow、Pytorch的AI分布式訓(xùn)練也在我們碗里，跟GPU最配哦。
我們主要優(yōu)秀在哪？
跑任務(wù)快，自動化部署
- 常用應(yīng)用集成與優(yōu)化，開箱即用；
- 應(yīng)用環(huán)境自動化部署，不用你一行行寫腳本，一臺臺機(jī)器安裝；
- 算得快：任務(wù)不用排隊，節(jié)約時間，可用資源多，并行程度超高；
- 云上集群自動化調(diào)度，省錢又省心，原因可參考這里：《切換七種視角，我們給各位CXO大佬算算上云這筆賬》
無限多云算力資源
- 提供多云算力，計算資源想要多少就有多少，而且即需即用，即停即走；
- 能充分滿足短時間內(nèi)爆發(fā)性的難以預(yù)測的計算需求；
- 想要什么機(jī)型就用什么機(jī)型，內(nèi)存大？主頻高？GPU？TPU？沒在怕的；4. 資源使用成本低。可參考這里：《云資源中的低成本戰(zhàn)斗機(jī)——競價實例，AWS、阿里云等六家云廠商完全用戶使用指南》
易用好上手
- 可視化操作平臺，易上手；
- 零IT基礎(chǔ)，無需計算機(jī)專業(yè)技能；
- 更安全，還省了很多本地的安全配置工作。
為了讓你快速上手，
我們還做了哪些安排？
首先，2分鐘在線即時開通。
不用人工介入，無需等待。
其次，我們主動奉上300元體驗金。
兵馬未動，糧草先行嘛。
第三，我們還提前安排好了樣本數(shù)據(jù)。
哪怕沒準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)你也能先試試，感受一下。
第四，部分應(yīng)用我們還提供了相應(yīng)的操作視頻哦。
最重要的是，你可以通過【我要幫助】按鈕，跟我們隨時溝通。
不管是遇到了問題，還是對我們有任何意見或建議~~我們一定會認(rèn)真回復(fù)的。
這個在線體驗版和企業(yè)版有什么區(qū)別？
簡單來說：
在線體驗嘛，所以只有SaaS模式
只支持部分應(yīng)用和用戶權(quán)限
不支持命令行操作和部分高級功能
具體看下表：
單獨(dú)解釋兩個高級功能
自定義工作流：fastone能根據(jù)用戶需要，自定義工作流程，形成自動化體系。
自動伸縮（Auto-Scale）：fastone能基于多云環(huán)境，使集群規(guī)模根據(jù)用戶計算任務(wù)的算力需求，自動增加或減少。
在線體驗入口在哪里？
如果你是海外用戶，想體驗我們的產(chǎn)品，請發(fā)送郵件和我們聯(lián)系support@www.youjiajingji.com。
怎么升級成企業(yè)版？體驗金用完了怎么辦？
1. 文末直接掃碼加小F
2. 在線咨詢聯(lián)系小F
3. 發(fā)郵件給我們：support@www.youjiajingji.com
4. 點擊【解鎖企業(yè)版】按鈕
到底效果怎么樣？我們舉幾個栗子
某IC設(shè)計初創(chuàng)公司
挑戰(zhàn)：本地資源少，IT基礎(chǔ)比較薄弱，希望未來可以擴(kuò)展成多云模式
應(yīng)用：Cadence，Synopsys
調(diào)度器：Slurm
應(yīng)用場景：計算機(jī)視覺處理芯片設(shè)計
公司當(dāng)前計算節(jié)點過少，機(jī)房面積較小、難擴(kuò)展；IT維護(hù)能力比較弱；計算任務(wù)量高峰時無法及時完成。用戶通過速石EDA云平臺，利用云的彈性伸縮能力和多種異構(gòu)資源，滿足任務(wù)高峰時的計算需求，縮短了項目周期，幾乎無需維護(hù)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、架構(gòu)搭建等問題
某風(fēng)電新能源集團(tuán)公司
挑戰(zhàn)：需求波動大，難以預(yù)估本地資源采購量；本地機(jī)器為低主頻的舊機(jī)器，單核計算效率低；運(yùn)行應(yīng)用要求調(diào)度系統(tǒng)同時支持Windows和Linux
應(yīng)用：Bladed，Ansys，nCode，StarCCM
應(yīng)用場景：風(fēng)力發(fā)電機(jī)組載荷分析與仿真
優(yōu)化核心應(yīng)用Bladed，利用云上更新，主頻更高CPU硬件最大化發(fā)揮應(yīng)用性能。通過fastone平臺同時調(diào)度任務(wù)至本地和云上的Windows節(jié)點和Linux節(jié)點，滿足業(yè)務(wù)需求。所有的資源通過平臺統(tǒng)一管理和監(jiān)控，大大提高了管理和運(yùn)維的效率
AI輔助藥物研發(fā)
挑戰(zhàn)：本地內(nèi)存資源和GPU資源有限，訓(xùn)練速度慢。公有云GPU費(fèi)用高，希望公有云上資源能有效利用
應(yīng)用場景：多藥副作用訓(xùn)練
通過速石平臺GUI Wizard方式，只需要三步：上傳/選擇數(shù)據(jù) -選擇算法-提交任務(wù)，即可開始。利用AWS P3實例進(jìn)行AI分布式訓(xùn)練，訓(xùn)練時間由原來的9天縮短到2天左右，解決算得慢問題。按需啟動GPU/TPU實例，并內(nèi)置費(fèi)用預(yù)警和限制功能，降低成本
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某高等院校航天學(xué)院
挑戰(zhàn)：本地計算資源不足,不能滿足峰值需求
應(yīng)用：ANSYS Fluent
應(yīng)用場景：大渦模擬（Large Eddy Simulation）
該校先進(jìn)動力技術(shù)研究所課題預(yù)計CPU峰值需求達(dá)到600 core，計算資源嚴(yán)重不足。采用fastone SaaS平臺，彈性使用fastone cloud提供的云上集群，基于ANSYS Fluent應(yīng)用進(jìn)行大渦模擬（Large Eddy Simulation）數(shù)值求解，滿足LES方法對硬件資源的高需求
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