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靈魂畫(huà)師,在線科普多云平臺(tái)/CMP云管平臺(tái)/中間件/虛擬化/容器是個(gè)啥

經(jīng)常碰到有人問(wèn):

你們是云管嗎?

你們和CMP多云管理平臺(tái)有什么區(qū)別?

你們這個(gè)多云平臺(tái)到底是個(gè)啥?


emmmmm,問(wèn)題還挺不好回答。

為了說(shuō)清楚這些問(wèn)題,但又不希望你們被更多專(zhuān)業(yè)IT術(shù)語(yǔ)繞得更暈。(IT界造詞能力真的強(qiáng)~)

我們決定努力一把,盡量大白話加上靈魂配圖,從以下三個(gè)角度展開(kāi)說(shuō):

1、追溯一下企業(yè)級(jí)IT的歷史,看看CMP云管平臺(tái)和云原生平臺(tái)誕生的土壤;

2、放眼當(dāng)下,看看多云平臺(tái)常見(jiàn)的五種使用場(chǎng)景,你就明白多云平臺(tái)關(guān)心的重點(diǎn)是什么了;

3、強(qiáng)行對(duì)比一波,多云平臺(tái)和多云管理平臺(tái)的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。

中間繞不過(guò)去的一些專(zhuān)業(yè)概念,比如中間件啊、虛擬化啊、容器啊、抽象啊,我們都來(lái)一波靈魂版科普~~

追溯歷史:
CMP云管平臺(tái)和云原生平臺(tái)誕生的土壤

為了便于理解,我們把世界分為兩種,一種是傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)IT世界,一種是云原生IT世界。
傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)IT世界長(zhǎng)這樣,由應(yīng)用,中間件,DB數(shù)據(jù)庫(kù),OS操作系統(tǒng),本地硬件資源組成。

中間件這個(gè)詞最早1968年就出現(xiàn)了,但是到1990年才算是在傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)IT世界里扎根下來(lái),成為堅(jiān)實(shí)的一部分。所以可以說(shuō)這個(gè)世界在1990年正式成形,到現(xiàn)在已經(jīng)快30年。

這里面可能會(huì)讓人有點(diǎn)費(fèi)解的就是中間件了,從名字完全看不出來(lái)是干嘛的。現(xiàn)在被廣泛認(rèn)可的定義是:位于操作系統(tǒng)和應(yīng)用之間的就是中間件。中間件出現(xiàn)之前,應(yīng)用跟操作系統(tǒng)是一對(duì)一直連的。這造成的麻煩是:不同應(yīng)用之間互相隔離,各自為政,形成下圖左邊這種多筒倉(cāng)式結(jié)構(gòu)。應(yīng)用無(wú)法在不同平臺(tái)或OS環(huán)境中移植,而這會(huì)造成大量重復(fù)工作及效率低下不靈活。

而像右圖,中間件提供了一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的高層應(yīng)用環(huán)境,不管底層的計(jì)算機(jī)硬件和系統(tǒng)軟件怎樣更新?lián)Q代,只要將中間件升級(jí)更新,并保持中間件對(duì)外的接口定義不變,應(yīng)用軟件就幾乎不需任何修改。
(然而,隨著中間件發(fā)展得越來(lái)越龐大而復(fù)雜,不同中間件提供商經(jīng)常使用專(zhuān)有的API和專(zhuān)有協(xié)議,不同廠家之間無(wú)法互通,或者有些中間件只支持某些平臺(tái),中間件本身的使用也變得很復(fù)雜,這些就都是別的坑了。。。。)

在這個(gè)世界里還有一個(gè)延伸主體存在:IT咨詢(xún)公司,主要提供BPM(商業(yè)流程管理)服務(wù)。

說(shuō)白了,就是有一批聰明人意識(shí)到,所有的數(shù)據(jù)背后所代表的都是業(yè)務(wù)流程中的某個(gè)步驟。而一個(gè)業(yè)務(wù)流程是由系統(tǒng)和人共同完成的,咨詢(xún)公司就負(fù)責(zé)幫公司找出這個(gè)過(guò)程中效率低下的地方,由IT人員把那些可以自動(dòng)化的事情自動(dòng)化,確保信息在正確的時(shí)間流向正確的地方,同時(shí)對(duì)人進(jìn)行監(jiān)控和管理,確保人和系統(tǒng)共同達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

然后,變化出現(xiàn)了。
虛擬化技術(shù)不斷成熟,私有云和公有云逐漸成長(zhǎng)。

虛擬化又是啥?

Hypervisor一種運(yùn)行在基礎(chǔ)物理服務(wù)器和操作系統(tǒng)之間的中間軟件層。

物理機(jī)時(shí)代,需要把很多不同應(yīng)用堆在一臺(tái)服務(wù)器上,這些應(yīng)用如果不能和睦相處就會(huì)造成裝了這個(gè)搞死那個(gè)的情況。而虛擬化的思路是,用hypervisor軟件欺騙操作系統(tǒng),讓他們以為自己是在獨(dú)立的硬件上,其實(shí)他們看到的所有硬件設(shè)備都是經(jīng)過(guò)hypervisor封裝過(guò)的“虛擬”設(shè)備。

然后,你只需要為不同的應(yīng)用申請(qǐng)不同的“虛擬機(jī)”就行了。


虛擬化到一定規(guī)模,就出現(xiàn)了私有云,對(duì)外開(kāi)放服務(wù)就有了公有云。

許多公司逐漸發(fā)現(xiàn)自己要處理許多云管理工具,有些管私有云的,有些是管公有云的,有些負(fù)責(zé)A功能,有些負(fù)責(zé)B功能,他們之間也都互相隔離,造成很多重復(fù)工作和麻煩。

這就引發(fā)了一個(gè)新需求:一個(gè)幫助企業(yè)統(tǒng)一集中管理這些云管理工具的平臺(tái),為IT管理提供便利。

當(dāng)當(dāng),云管平臺(tái)CMP出現(xiàn)了。


與此同時(shí),云原生IT世界也在逐漸成形。

標(biāo)志性事件是2013年Docker 的出現(xiàn),容器技術(shù)的成熟標(biāo)志著技術(shù)新紀(jì)元的開(kāi)啟,使原有的基于虛擬機(jī)的云主機(jī)應(yīng)用,徹底轉(zhuǎn)變?yōu)楦屿`活和輕量的“容器+編排調(diào)度”的云平臺(tái)應(yīng)用。


Docker 提供了讓開(kāi)發(fā)工程師可以將應(yīng)用和依賴(lài)封裝到一個(gè)可移植的容器中的能力。容器技術(shù)通過(guò)操作系統(tǒng)提供的各種隔離機(jī)制,讓進(jìn)程誤以為在一個(gè)獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行,從而實(shí)現(xiàn)了既能共享內(nèi)核又能避免沖突。

因此,在容器時(shí)代,虛擬化已經(jīng)不那么重要,容器的隔離機(jī)制已經(jīng)一定程度上替代了虛擬化的作用。


2006年,AWS正式對(duì)外開(kāi)放。

2010年,微軟發(fā)布Azure,阿里云正式對(duì)外。

2011年,Google Cloud對(duì)外發(fā)布。

2013年,騰訊云全面開(kāi)放。

2017年,華為云對(duì)外提供服務(wù)。

經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,公有云平臺(tái)已經(jīng)足夠成熟,能夠提供靈活快速的集成能力,同時(shí)提供中間件云服務(wù)工具,DB,滿足企業(yè)級(jí)用戶的需求


不同于傳統(tǒng)IT世界,在這個(gè)世界里,企業(yè)應(yīng)用與底層資源之間的距離大大縮短

我們的多云平臺(tái)就在他們之間。往上我們會(huì)深入到企業(yè)應(yīng)用的工作流層面,往下我們能調(diào)度最適配的本地以及多個(gè)公有云資源。

(相關(guān)參考:CTO說(shuō) | 非容器化應(yīng)用怎么玩多云?Kubernetes不管我們管啊)

放眼當(dāng)下
多云平臺(tái)常見(jiàn)的五種使用場(chǎng)景

1、A云上做測(cè)試/開(kāi)發(fā),B云上進(jìn)行生產(chǎn)

最開(kāi)始更常見(jiàn)的一般是在云上做測(cè)試/開(kāi)發(fā),在本地進(jìn)行生產(chǎn)。但有時(shí)候可能顛倒過(guò)來(lái),因?yàn)槟憧赡苄枰?strong>云的多區(qū)域能力或者像CloudFront CDN這種高級(jí)功能來(lái)為生產(chǎn)環(huán)境加速


參考:我們之前做的全球公有云地域分布圖


2、本地資源不足,溢出到云

企業(yè)對(duì)資源的需求是不穩(wěn)定的,有高峰有低谷。

本地資源一般不可能按峰值需求采購(gòu)。所以在資源不足時(shí),需要云上資源來(lái)對(duì)本地資源進(jìn)行彈性補(bǔ)充。


3、多云災(zāi)備

在一朵云上跑一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用,同時(shí)在另一朵云上備份一個(gè)同樣的應(yīng)用,并保持?jǐn)?shù)據(jù)同步。最大程度確保數(shù)據(jù)安全。


4、單個(gè)應(yīng)用同時(shí)在多個(gè)云上跑

多云環(huán)境既可以讓你在多個(gè)云上跑完全不同的應(yīng)用,也能讓你同時(shí)跑單個(gè)應(yīng)用。

同一個(gè)應(yīng)用的不同組件分別在不同云上同時(shí)運(yùn)行,如果一朵云出了問(wèn)題,任務(wù)是有可能完全不受影響的,讓損失降到最低。


5、多云套利

在不同云上,不同時(shí)間點(diǎn),不同地域,不同類(lèi)型云資源價(jià)格是不同的,如果再加上競(jìng)價(jià)實(shí)例資源價(jià)格的極強(qiáng)可變性(相關(guān)參考:云資源中的低成本戰(zhàn)斗機(jī)——競(jìng)價(jià)實(shí)例,AWS、阿里云等六家云廠商完全用戶使用指南),差別就更大了。

多云能讓工作任務(wù)被動(dòng)態(tài)地部署在多云環(huán)境里,始終利用性?xún)r(jià)比最高的資源。


強(qiáng)行對(duì)比
多云平臺(tái)和多云管理平臺(tái)的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)

相同點(diǎn)就一條,兩者都能對(duì)本地以及多個(gè)公有云資源進(jìn)行納管,都能對(duì)底層資源進(jìn)行抽象。


而不同點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)層面:

1、目標(biāo)不同

云管平臺(tái)的目標(biāo)是資源層,關(guān)心的是運(yùn)維。

我們的目標(biāo)是應(yīng)用層,關(guān)心的是業(yè)務(wù)。

2、方向不同

云管平臺(tái)是從水平層面實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶底層資源進(jìn)行全面集中管理,大而全。

我們是從用戶的應(yīng)用層面往下,考慮整個(gè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行優(yōu)化,完成對(duì)底層資源的調(diào)度和管理。

3、服務(wù)人群不同

云管平臺(tái)的服務(wù)人群是:IT部門(mén)

我們的服務(wù)人群是:企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)+IT部門(mén)

4、抽象層面不同

云管平臺(tái)抽象的只是資源。

我們是對(duì)資源和功能都進(jìn)行抽象。

呃,抽象的意思就是我基于底下的功能或資源抽象出一個(gè)池子,你不用管我怎么實(shí)現(xiàn),你告訴池子你要啥,你要干嘛就得了。

我們最近干了件大事!!點(diǎn)開(kāi)看看?

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- END -


關(guān)于我們:
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